मुद्रित सर्किट बोर्ड का एओआई निरीक्षण
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स्वचालित ऑप्टिकल निरीक्षण (एओआई) तकनीक मुख्य रूप से छवि प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए मुद्रित सर्किट बोर्ड की सतह को स्कैन करने के लिए कैमरे का उपयोग करती है, सर्किट बोर्ड के विद्युत कनेक्शन, घटक स्थिति और पाठ छवियों का सटीक पता लगाने और सत्यापित करने के लिए। पारंपरिक दृश्य निरीक्षण के विपरीत, एओआई निरीक्षण न केवल सूक्ष्म दोषों का पता लगा सकता है जो नग्न आंखों से निरीक्षण करना मुश्किल होता है, बल्कि बोर्डों की उत्पादन क्षमता में भी काफी सुधार करता है और मैन्युअल निर्माण प्रक्रियाओं में दृश्य थकान के कारण होने वाली त्रुटियों को कम करता है।
विशेष रूप से, एओआई प्रौद्योगिकी में मुख्य रूप से निम्नलिखित तीन चरण शामिल हैं:
पहला चरण प्रीप्रोसेसिंग है, जो स्कैन की गई मुद्रित सर्किट बोर्ड छवि को संसाधित करता है और इसे एक डिजिटल छवि में परिवर्तित करता है, जो कि ग्रेस्केल छवि से बाइनरी छवि में परिवर्तित होता है। इस प्रक्रिया का मुख्य उद्देश्य विभिन्न प्रकार के सर्किट बोर्डों के अनुकूल होना और सफेद फोंट को प्रोसेस करना है।
दूसरा चरण सुविधा निष्कर्षण है। इलेक्ट्रिकल कनेक्शन (सोल्डर जोड़ों), डिवाइस की स्थिति, टेक्स्ट इमेज इत्यादि सहित डिजिटल छवियों की विभिन्न विशेषताओं को निकालने के लिए छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम का उपयोग करें। सोल्डर पैड और पिन के निरीक्षण के लिए, गहन शिक्षा या कृत्रिम बुद्धि तकनीक का उपयोग अधिक सटीक प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है। और सटीक पहचान।
तीसरा चरण तुलना सत्यापन है, जो विभिन्न सर्किट बोर्डों के सामान्य मानकों की पहचान करने के लिए एकत्रित डेटा का उपयोग करता है। यह जल्दी और सटीक रूप से निर्धारित कर सकता है कि सर्किट बोर्ड की गुणवत्ता मानकों को पूरा करती है या नहीं, बोर्ड उत्पादन की दक्षता और समग्र गुणवत्ता में काफी सुधार होता है।
मुद्रित सर्किट बोर्डों के उत्पादन और निर्माण में एओआई तकनीक एक महत्वपूर्ण तकनीक बन गई है। यह न केवल मुद्रित सर्किट बोर्ड उत्पादन की गुणवत्ता और दक्षता में सुधार कर सकता है, बल्कि मैन्युअल प्रक्रियाओं में नग्न आंखों पर निर्भरता को भी कम कर सकता है और उत्पादन की गति में सुधार कर सकता है। भविष्य में, उच्च सिग्नल-टू-शोर अनुपात और अधिक सटीक एल्गोरिदम के साथ स्वचालित ऑप्टिकल पहचान तकनीक हमें बुद्धिमान निर्माण के लिए अधिक अवसर और दक्षता लाएगी।







